• Anita Đurašinović

Čovjek vs. Stroj – kako ININ pomoću umjetne inteligencije tvrtkama olakšava poslovanje?



Tko je bolji? Čovjek ili stroj? Stalno slušamo da će uskoro strojevi početi zamjenjivati čovjeka ili da su već krenuli.


Postoji automatizacija u tvornicama i sve je manje ljudi potrebno u proizvodnji.

Isto tako slušamo da će roboti zavladati svijetom. Kojim smjerom ide umjetna inteligencija? Istina, roboti se razvijaju da postanu sve samostalniji i da mogu učiti iz novih iskustava poput čovjeka. Osim razvoja robota da uče kao ljudi i prepoznaju okolinu oko sebe kao što to prepoznaju ljudi ili da se tom cilju što više približi tu su i druge primjene. Prepoznavanje ljudi, objekata, brojeva i slova sa fotografija i video zapisa u poslovne svrhe su samo neke od tih primjena. Zasad ćemo robote i njihovo moguće vladanje svijetom ostaviti sa strane i skoncentrirati se na nešto puno bliže – prepoznavanje brojeva, slova i objekata u poslovne svrhe.


Ako nas redovito pratite, znate da idemo u korak s vremenom i radimo na poboljšanju i olakšavanju posla tamo gdje mislimo da možemo (a možemo svugdje :-) samo nam dajte prijedlog).


Kako ININ sudjeluje u razvoju aplikacija baziranih na algoritmima umjetne inteligencije?


Prilikom očitavanja brojila plina, vode ili struje treba posjetiti tisuće mjernih mjesta i paziti da se pritom upišu točni brojevi.

Postoje i razna oštećenja na cestama i šahtovi na koje se treba paziti prilikom vožnje i sanirati ih pa bi prepoznavanje raznih oštećenja i šahtova na cestama i zabilježavanje njihove točne lokacije na GIS kartama bilo zaista zanimljivo. 


Stalno posjećivanje raznih lokacija, očitavanje stotina brojila umore čovjekove oči. Potrebna je jako velika koncentracija i prisebnost da u ovakvim situacijama ne bi došlo do pogreške. Ne bi li bilo jednostavnije uslikati brojilo i pustiti umjetnoj inteligenciji da odradi posao umjesto nas? Bez utipkavanja, potrebna je samo kontrola.


Sve fotografije će uvijek biti dostupne u bazi za buduće kontrole i nema razmišljanja i prisjećanja je li brojilo bilo dobro očitano.

Ovako nešto vam se čini zanimljivo? Više informacija pročitajte ovdje.


Što je potrebno da se zabilježe i klasificiraju oštećenja, šahtovi, prometni znakovi i dr. na cestama? Slikanje, uvođenje u GIS i ručno upisivanje klasifikacije? Ili snimanje video zapisa smartphone kamerom i puštanje umjetnoj inteligenciji da klasificira oštećenja, šahtove i dr. i unese točnu lokaciju u GIS kartu bez potrebe za ručnim unosom? Prvu opciju rade mnoge tvrtke, drugu opciju radimo mi.


Moguća je i prijava kvara od strane vozača i izdavanje elektronskog naloga za sanaciju sa mogućnošću ažuriranja statusa oštećenja i dodjeljivanja fotografije saniranog dijela.

Zaintrigirani? Više informacija pročitajte ovdje.


Složit ćemo se da je umjetna inteligencija vrlo zanimljiva tema. Mislite li da je prepoznavanje brojeva na brojilima korisno? Ili prepoznavanje rupa na cestama? Vidite li vi neku primjenu umjetne inteligencije u svom poslovanju, tj. kako bi vama umjetna inteligencija mogla olakšati posao? Pišite nam na marketing@inin.hr